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如何面对刚刚开始的数据时代
作者:马云 来源:光明讲坛 点击:977次 评论:0

马云,1964年9月10日生于浙江省杭州,1988年毕业于杭州师范学院外语系,1999年创办阿里巴巴,并担任阿里集团CEO、董事局主席。2013年5月10日,辞任阿里巴巴集团CEO,继续担任阿里集团董事局主席。

我喜欢“智能”这种说法,我们很快进入智能社会,对于“人工智能”这几个字的翻译我觉得欠妥。artificial intelligence 翻译成“人工智能”会造成误解,在理解上过于突出“人”。“大数据”这几个字也有问题,很多人讲这个“大”,人们以为大数据就是数据量很大,其实大数据的“大”是大计算的“大”,大计算加数据,称之为大数据。

“人工智能”我这么看,人是讲究智慧的,机器是讲究智能的,动物是有本能的,这三种东西不一样。举个例子,蒸汽机释放了人的体力,但蒸汽机并没有模仿人的臂力。同理,计算机释放了人的脑力,但人们不能要求计算机按照人脑思考的方式运行,机器必须有自己的方式,人类必须尊重、敬畏机器的智能。

智能社会的三个要素

智能世界有三个最主要的要素:互联网、大数据和云计算。

互联网,是一种生产关系,云计算是生产力,大数据是生产资料。有了生产资料,生产力和生产关系,这三个合在一起,才能达到智能。所有数据,依靠互联网为基础设施,基于所有数据联通,再加上强大的计算能力,只有这样,我们才进入到智能世界。智能世界是系统性的,不是单一的。

人工智能,是人类进入到智能世界,因为互联网的发展,产生了大量数据,大量的数据逼迫我们必须有强大的计算能力去处理,这是一个自然的结果。

今天我们对于人工智能的理解并不成熟,就像100年以前,人类对电的理解不成熟一样,认为电的作用就是电灯照明,事实上他们没有想到今天会有电饭煲、洗衣机,有各种各样的电器,人类离不开电。

今天我们对人工智能也好,还是混合智能也好,并没有清楚的定义,这很正常,对于未来来讲,我们都是婴幼儿。

第一个我想说明的是,人工智能有定义,每个人对它都可以有自己不同的观点,每个人也应该坚持自己的观点。就像我做电子商务一样,18年以前我们就坚持今天的做法,坚持了18年,才会有今天的成果,每个人都可以坚持不一样的做法。

第二个,“智能”到底为了什么,我的理解是,智能是为了解决人类解决不了的问题,以及了解人不能了解的东西。机器做人类能做的事情,我觉得没有什么了不起,机器要做人类做不到的事情才了不起。

前两天我发现有的美国学者,特别是脑外科专家进行人工智能研究,他们希望机器要像人脑一样学习。我觉得这是一个悲哀,人类对自己大脑的了解不到5%,我们希望机器去学这5%,这不是愚蠢吗?

我个人觉得,不要让机器去模仿人类,而应该让机器去做人类做不到的事情。让机器去发展自己智能的力量、尊重机器、敬畏机器。

工业化的发展到了顶点就是IT,IT让人类越来越强大,让人类对外部的了解越来越多。人类的眼睛是往外看的,所以我们看到了月亮,我们看到了火星,我们天天在考虑是否到其他行星做一点事情,其实人类最不了解的还是自己。

而大数据有可能帮助人类“了解自己”。大数据把人所有的行为数据集聚起来以后,我们才开始对自己有一点点了解。

有一点是肯定的,未来的机器一定比人更了解自己,人类了解自己,最后是有可能通过机器来了解的。

我觉得智慧城市首先要有一个“城市大脑”,用“城市大脑”管理城市的交通、安防、医疗、保险。按照人脑设计一个城市大脑不可行。

第三,智能社会会给我们带来什么呢?喜欢他的人觉得一切都好,不喜欢的人觉得都是问题。人类进入智能社会,反对它的人总能提出很多威胁论,支持智能社会的人认为这是发展趋势。我认为人类只能接纳它,改变自己,适应它,我们不能改变未来,那就学会改变自己,我认为人工智能是不可改变的,这是一个巨大的趋势,人类只能改变自己。

未来三十年也好、五十年也好,人类受到的冲击一定非常大,任何高科技都会带来好处也会带来坏处,互联网带来好处,也一定带来社会治理的问题。互联网产生以后,由于大数据和计算能力的提升,人将活得越来越长,这是好事还是坏事?人类人均年龄30岁的时候,地球上已经有20亿人口,现在人类的人均年龄达到六七十岁,地球上的人口数量已经达到76亿多,如果人均年龄达到100岁,地球上该有多少人?我们怎样解决这些问题?现在70亿人的时候,我们已经觉得地球的资源不够,那么如果到了人均年龄100岁,出现两百多亿人口的时候,我们这个世界会怎样?

小时候,我爸说:“马云你必须要有一技之长,我们要学会一技,可以防身,走遍天下都不怕。”可我刚好相反,我要啥都懂一点,啥不深,但我能把身边接触到的事物都串起来。事实上一技之长并不是“走遍天下都不怕”,很有可能过了20年,你的“一技之长”没用了,你不改变自己,可能都不知道干什么,早做准备,你今天认为的专业技能,30年以后可能都没用了。

数据时代的“五个新”

未来三十年,有五个“新”需要重新定义:新零售,新制造、新技术、新能源、新金融。

新零售,就是重新定义零售。大家都知道,零售以前是当作销售的渠道,未来零售我认为是一种服务。以前零售是卖货,未来零售是做服务,所有物流,产品流,经营流,服务流,必须合在一起。15年前电子商务出现,大家并没有当回事,这两年大家都骂电子商务冲击了传统零售,其实我觉得不是电子商务冲击了传统零售,而是传统零售保守,没有因时因势改变。

新制造,也是重新定义制造。如果说20世纪比的是工业制造的能力,那么21世纪比的是服务的能力。下一波巨大的冲击在未来十年以内,制造业会遭遇前所未有的冲击。因为新制造将会彻底改变原来的流水线、标准化、规模化、集装箱、低成本,定制化会是将来的趋势。IOT(物联网)、大数据这个行业,对传统制造业的冲击远远超过电子商务对零售行业的冲击。数据时代使机器越来越聪明,机器会越来越会自我学习,这对传统制造业的打击是非常大的。

快递分拣机器人

新金融,所有金融机构最担心的是钱不能到最需要钱的人手上。过去金融是“二八”理论,只要服务20%大客户就能够得到80%的利润;未来是“八二”理论,必须扶持80%的中小企业、年轻人和需要钱的人,才能获得20%的利润。其实,金融机构本身是做信用体系,目前我国很多金融体系机构我今天看来,跟一两百年前的当铺没有什么差异。今天我们很多企业到银行去贷款,要把资产抵押,我觉得这跟当铺没有什么区别,只是把名字改为银行或者规模做得大一点而已。但是未来新金融必须建立信用体系,必须建立各种各样以数据为基础的信用体系。

第四个是新技术,以前我们认为是强大的技术很可能今天已经不重要了。很多人都还没有搞清楚IT是什么,现在我们进入了DT时代。过去所谓八大IT公司,今天都在痛苦之中。我们必须思考,想成功,不是弯道超车,而是换道超车,必须在另外一道上竞争。弯道超车概率赢的概率很低。原来是PC为主,现在是在移动端为主。所以,手机通电话的功能已经由原来100%变成了20%,现在手机80%的功能是与通电话没有关系。设想,如果我们的汽车装上了操作系统,加上数据,世界会变成什么样?设想电灯泡、电视机、电冰箱全部装上操作系统,数据集成,会变成什么样?由于机器加数据,机器变得越来越聪明。

最后就是新能源。第一次工业革命能源是煤,它的广泛应用诞生的商业模式是工厂。第二次工业革命诞生的主要能源是石油,诞生了公司。这一切皆是创新,当今数据将成为主要的能源,如果离开了数据,任何组织的创新基本上都是空壳。如果没有数据,如果不对未来进行准备,情况会很糟。

大家讲大数据很厉害,数据分析师很重要,我告诉大家,大数据是不能靠人分析的,一定是计算机进行数据分析。刚刚有铁路和火车的时候,人人都排斥,认为铁路的发展挤占了那些挑夫的就业,但是铁路出来以后,至少增加了两百多万的铁路工人。

另外,现在有很多职业司机,但如果无人机、无人汽车发展成熟以后,可能大批的职业司机会消失,但并不意味着会消失很多的就业岗位,因为每次技术革命都会诞生很多新的就业。人类应该做更多有价值的事,而不是去做机器要做的事情。过去的几百年,工业的发展,工业替代人类做了很多事情,我们觉得很轻松,但是人类从来没有找到什么是自己可以做得最好、最有价值的事情,我觉得对就业要有新的价值发现。

过去的工业化,我们把人变成了机器,未来的数据化,我们会把机器变成人。机器会越来越聪明,未来的社会应该想办法让人活得更像个人,机器更像机器,这样才是我们应该要的社会。

机器智能和人工智能这个发展的前提是海量数据。我觉得以前我们在工业时代、农业时代,我们一辈子可能只去三个地方,到工业时代,我们一辈子去三十个地方,到了数据时代,我们一辈子可能去三百个地方甚至三千个地方,人永远在路上。所以这个世界的变革和机会是远远超过你的想象。

阿里巴巴梦想小镇

另外一点,我是坚信换道超车,我是不太相信弯道超车的,弯道超车,十超九翻车。而且前面那个人也不会让你超,你以为弯道超车,你平道都落后了,你弯道还能超车啊,那种概率太低,我们应该在不同的道上进行竞争。

我们在不同的道上竞争,才会有今天整个中国的互联网的发展,中国的IT基础设施有待提高,导致我国的电话通话效果不好,这才导致移动互联网迅速崛起;中国传统的IT基础设施一般,才有可能进入互联网和大数据,中国原来的商业零售环境需要改善,才有电子商务,中国原来的金融体系不完善,才会有互联网金融。所以说所有的“不完善”都是一个机会,关键是你怎么样在不好的过程中寻找机会。

数据时代的准备

数据的时代刚刚开始,中国有机会走出一条独特之路。其实多花一些时间在客户身上,在未来上,比多花时间在竞争对手上要来得重要,今天的时代是对未来的时代,今天大家都刚开始起跑。未来的竞技,如果比喻成赛跑,那么这是一万米的赛跑比赛,大家都刚刚跑了十米左右。不要在意周围的人,跑三千米以后,你才知道谁真正是你的竞争对手。我的对手不是百度,也不是腾讯,我应该看看Google的发展,IBM的发展,甚至最应该看的是未来客户。

我们做好准备迎接数据时代的到来,冲击的是我们这帮三十岁以上的人,三十岁以上的人改变已经有一点难度了,这部分人的地位在未来二三十年只会摇晃、痛苦,但是我们不能让孩子也痛苦,我们必须进行教育的改革。

全人类面对的挑战是一样的,全人类的机会也都是一样的。所以我觉得,我们要重新认定、重新思考我们的教育方式。过去两三百年,人类追求科技、追求技术、追求科学的发展,非常了不起;人类追求智慧的发展、文化的发展、价值观的发展也是相当了不起。追求科学技术的发展,让人类取得了长足的进步,但我认为,科学是用来证明真理的,对未来和对宇宙来讲,今天的科学还是一个婴幼儿,我们应该去思考未来,从教育来讲,过去两三百年知识积累,让人类取得了巨大的红利,但是未来知识会让机器越来越聪明。

中国要思考教和育是两回事,教让人具备知识,育让人成为真正的人,育让我们以机器为主的这个知识和科技为主的力量与众不同,可以活得更好。所以未来的一百年是智慧的时代,而智慧的时代,我认为是体验的时代,是服务的时代,机器将会取代我们过去两百多年依赖的技术和科技为积累的一切的事物。
我们原来的教育体制永远希望孩子成为最好的学生,而现在,我认为我们要让这些孩子做最好的人。人与机器之间,未来的竞争就是人是有智慧的,机器只能是智能。

我希望我们专注的除了教知识、教文化,还应该多花点精力在价值观的培养上,因为像创意、创新、创造,机器短时间内很难做到。我希望未来的孩子,多花些时间在琴棋书画上,音乐让孩子能够产生智慧源泉,下棋让孩子懂得格局、布局、舍和得,书诗歌懂得执着坚持,画培养想象力。培养想象力、好奇心是我们的孩子未来生存的必须条件,如果我们孩子们丧失了创新力、创造力、好奇心,那我们人类一定会输给机器。

创新的主体是企业

关于创新,创新的主体是企业。对阿里巴巴来讲,我们做人工智能的研究和应用已经十多年了,从支付宝第一天诞生,我们就用机器去学习什么是犯罪行为,因为支付宝里面骗钱的人太多了,每天都有各种各样诈骗的问题,这里还不包括网站上抓假货。但是就从骗钱的角度来讲,一个再聪明的骗子,想出十个骗的方法,这个人已经是顶尖骗子了,一般的骗子只能想出两三个骗人的方法,但我们让机器可以学会两万、三万个骗术,懂得什么是诈骗犯。

机器学得更牢、学得更快,从来不忘记,而且24小时不下班,盯得非常牢,有骗子一出现,机器马上发现,立刻抓住,如果发现机器被骗了,我们马上更新机器,让它识别新的骗术。

最后我们应该做好教育的准备、创新机制的准备,我们要重新定义聪明,如果我们的聪明是以前定义的聪明,我告诉你,机器会彻底把你全部颠覆掉,人类会越来越沮丧。我们必须重新开始,没有任何人、任何事能够阻碍大数据、互联网,这是一个社会趋势。人类必须为这个做充分的思想准备,知识爆炸的后果惊人,但是我觉得,两千多年来,人类知识的叠加水平是超越了一切,但是人类的智慧并没有增长。

我个人觉得智慧靠体验,知识是可以学来的,智慧一定在体验的过程中增长的。我说教和育不一样,学和习不一样,学可以获取知识,习可以让你得到智慧。什么叫作聪明和智慧,聪明的人知道自己要什么,智慧的人知道自己不要什么,这个世界有太多的聪明人,问大多数人,你要什么,你肯定说我要钱,我要房子。但不要什么,你五分钟之内答不清楚不要什么,这是人类智慧的差异,我们一定要明白,什么事情是人类能做到的,机器做不到的,什么事情是机器做到的,想明白这些,面向未来,人类没有必要害怕机器,机器是不可能取代人类的。

机器不应该成为人的对手,机器和人只有合作在一起,才能解决未来的问题。

更新:2017/8/1 6:25:55 编辑:fengyefy
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